本期文章

10分鐘讀懂Open Data

撰文/翁書婷    

Q1 開放資料是什麼?

A1 開放資料(Open Data)、大數據(Big Data)兩者常被混淆。根據英國2012年發布的「開放資料白皮書」,開放資料指的是資料可以被任何人近用(Availability and Access),而且是可重製(指資料修改)、機器可讀(machine-readable)的資料格式,最重要的是,「沒有」任何使用或散布的限制。因此開放資料意涵重在「開放」兩字,是一種強調開放精神的態度及運動。而大數據重點在分析一堆高頻率獲取、大量、各種結構與類型的資料,是獲取「價值」的一種架構和技術,強調的是大量資料的商業價值或社會價值。

Q2 開放政府資料又是什麼?

A2 「政府部門」和「公有企業」本身在經營上的需要,持續生產大量資料與文件,這些資料大部分是公共資料,因此應開放提供給大眾使用。

Q3 開放政府資料為什麼重要?為什麼我應該要關注?

A3 也許你要說,政府目前還有很多事情比開放資料更重要,如核四續建、勞保破產、五都房價高漲等問題,開放資料和這些議題比較下不是「大事」,那你就太小看開放資料的重要性。以續建核四的爭議性來看,台灣現在到底缺不缺電?電力的需求預估都是台電自己估算,台電、工業局等政府單位應將電力需求評估所需資料全部開放攤在陽光下供大家檢視。

除了民生問題,開放政府資料也可以增加民眾對政府官員的監督力量。舉例來說,英國政府公開薪資高於15萬英鎊(約769萬元台幣)的公務員姓名、級別、職稱及年薪比率,以及台灣g0v零時政府公開政府預算編列與使用。在政府縮減預算、財政吃緊時,可以分析開放資料,知道政府預算如何使用,找到更有效率的預算使用方式。對於政府與民眾來說是雙贏的模式。

Q4 資料開放一定能帶來商機嗎?

A4 開放政府資料也是一個創業資源,創業家可以根據資料改善或是創建新的商品與服務。根據麥肯錫2013年研究報告指出,開放資料在交通運輸、教育、健康醫療等領域,預估全球每年最少可產生3.2兆美元(約96兆元台幣)產值。不過資料必須經過第三方整理分析,和生活中情境連結,解決生活問題,才能彰顯社會價值或商業產值。若沒有活躍的開放資料創業團隊或第三方開發者,所有產值數字只是空談。

Q5 各國開放政府資料的狀況?

A5 根據英國開放資料研究院(ODI)與網際網路基金會(World Web Foundation)的2013年年度報告「Open Data Barometer」,英國政府開放資料執行及成效排名第一,美國、瑞典、紐西蘭、丹麥、挪威僅次在後。英國在Open Data政策落實的成效受到高度肯定,領先歐洲各個國家。

英國是由前任首相布朗(Gordon Brown)與現任首相卡麥隆(David Cameron)等人推動,由政府最高領導人出面推動,底下各級層的配合度與整合度高。美國則是由總統歐巴馬發布行政命令,強硬要求政府各部會按照規定開放資料。

Q6 台灣開放政府資料的現況?

A6 台灣從2013年國發會設立「政府資料開放平台」(data.gov.tw)開始,已經開放2,017項以上的資料集,有超過160萬次瀏覽人數與51萬次資料下載,除了中央地府,雙北、台南市、宜蘭等地方政府也投入開放資料平台。同時台灣也有很活躍的開放政府組織,如g0v零時政府。

但台灣中央與地方政府開放出來的資料,在品質和數量上比英美等國仍有很大差距,多停留在把資料公布出來衝量的階段,卻沒有注意資料網路易用性、即時資料更新、機器易讀性、開放授權等問題,開放出來的資料雜亂無章、品質不高,很難被第三方開發者統整利用。

開放資料7大應用領域的潛在價值與應用

教育

潛在價值:8,900億~11,800億美元

應用方向:幫助學生選擇適當的學校與學程、連結就業市場等

代表案例:

◎美國ACT WorkKeys幫助學生與求職者透過線上測試評估流程,展現他們的能力,也成功為學生與求職者匹配適當的工作

◎美國College Abacus匯集超過2,500家從社區學院到常春藤盟校的機構,讓學生能夠預估求學可能花費的成本與就業後的權衡

交通

潛在價值:7,200億~9,200億美元

應用方向:改善交通工具路線的規劃設計、交通運輸動態定價、增進交通管理效能、民眾可利用各式App節省通勤時間

代表案例:

◎莫斯科交通管理局(Moscow Transit Authority)利用開放資料,決定不另新開闢一條鐵路線,而是重新規劃既有的公車路線

◎交通運輸動態定價,包括新加坡、聖地牙哥、西雅圖等城市

◎Uber即時豪華轎車服務,透過開放資料發現犯罪率與叫車需求的關係,從而改善行進路線規劃,增進顧客滿意度

消費性產品

潛在價值:5,200億~14,700億美元

應用方向:結合群眾智慧設計符合消費者需求之商品、透過資訊混搭(天氣、地理資訊等)改善企業營運效能、聚焦行銷手法

代表案例:

◎樂高(Lego)積木的Digital Designer

◎英國Tesco利用開放資料即時(小時)調整各零售店的進貨狀況

◎英國Nectar loyalty card能適用於Sainsbury(零售)、BP Station(汽油)與Hertz(租車)三家不同種類的公司,經資料交叉分析找出消費者行為

電力

潛在價值:3,400億~5,800億美元

應用方向:最佳化電力選擇投資方案、提升電力營運效能、最佳化輸電和配電投資

代表案例:

電力公司依據過去歷史天氣資訊,選擇設廠地點、技術部署、工程與建造等,以節省時間與花費

石油與天然氣

潛在價值:2,400億~5,100億美元

應用方向:最佳化開採過程上中下游的投資以及管理

代表案例:

加拿大Goldcorp開放了將近400MB的地質資料,並提供獎金號召民眾一同評估金礦可能存在的地點,最後收集到110個目標地點(其中80%潛藏高價值金礦)

健康照護

潛在價值:3,000億~4,500億美元

應用方向:疾病預防與診治、醫病媒合、醫療處置建議

代表案例:

◎美國阿肯色州政府會將當地所有醫療補助供應商的治療質量與成本資訊公開,進而促使醫療補助商在比較之下找到問題做改進

◎GlaxoSmithKline開放病人臨床試驗數據給符合資格的研究學者與醫藥供應商,有助於政府與醫療業者不會重複投資在失敗的醫藥開發上

個人理財

潛在價值:2,100億~2,800億美元

應用方向:提升財務商品設計與定價、提供消費者更明智的商品決策、銀行呆帳風險評估、詐欺預防偵測、信用卡使用篩選

代表案例:

◎美國Wallaby風險投資公司利用即時的促銷資訊,建議消費者如何妥善利用信用卡消費,已獲得最高的報酬回饋

◎MicroBilt Corp.利用消費者歷史租金、公共事業費用、電信及其他類型帳單,評估個人貸款的風險


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